想做資料分析？單純只裝 Jupyter Notebook 已經過時囉，現在要裝就要裝最新的 JupyterLab！
其實在去年的 JupyterCon 就已經介紹過這項新工具，從影片中可以發現他儼然已是一個 IDE，全新的設計讓使用者的開發過程更加順暢之外，最大的特點就是在開啟大型 CSV 檔案時不會卡頓，並實現了多人協作功能 (可惜的是，Google 即將終止 Real time API，使得這個功能生死未卜)
JupyterLab Beta 有甚麼新功能
傳統的 Jupyter Notebook 主要就是讓你編輯檔案、執行程式看結果，比起直接執行 python 檔案方便許多了，但用起來還是有些不順，當時最大的痛點大概就這兩個：
- 切換檔案不方便，要進到檔案目錄頁才能操作
- 使用 Excel 開大型檔案會跑很慢，有時候只是想喵幾眼資料而已，搞的最後要寫程式 print 出來
而在這個 JupyterLab Beta 版本中，這些問題都獲得改善啦，以下整理幾個重要功能
- 開啟大型 CSV 檔案不會頓 (這個超重要的)
- 可以即時預覽圖片、視覺化顯示 JSON、Vega 格式檔案
- 支援多人協作功能
- 連結 GitHub，方便你直接拉 GitHub Project
- 擴充套件！
其中最酷的功能應該就是多人協作拉，背後採用的是 Google Realtime API 來達到即時編輯文件的效果。但可惜的是，Google 在去年底宣布將這個 API 退役，儘管還有一年退役緩衝期，但這對開發團隊還是有不小的衝擊阿，畢竟這是重要特色，不能亡阿！各位可以到 follow 這則 issue 觀看最新情況
Deprecation of the Google Realtime API
另一個不錯的改變則是加入了擴充套件機制，意味著未來所有社群夥伴都可以開發並貢獻實用功能，目的就是希望能擴大這個生態圈，讓這款資料分析工具越來越強大。像目前的多人協作與 GitHub 功能就是以擴充功能的身分展現
安裝並使用 Jupyter Lab
根據 GitHub 上的說明，直接使用 conda 安裝就行了，但如果你跟我一樣想要用 pip 安裝也行，以下是安裝指令
conda install -c conda-forge jupyterlabpip3 install jupyterlab假如你的 Jupyter Notebook 是 5.3 之前的版本，請記得在執行以下指令，啟用 server extension
jupyter serverextension enable --py jupyterlab --sys-prefix完成之後，執行 jupyter lab 就可以囉！打開的時候還會有個過場動畫 XD
jupyter lab這是我之前開發專案的畫面，目前用起來很順手
JupyterLab 也很照顧喜歡暗色主題的用戶，在上方的主題設定中可以修改。目前只有兩總顏色，希望之後的選擇能多一些
