機器學習技術，隨著計算能力的躍進，被大量的應用在不同領域，發光發熱。以前聽到的機器學習，就是要算很多數學，很枯燥，好像都是勇者才會去修課。不過現在不一樣了，網路上有許多生動有趣的課程，許多工具能幫助分析資料，電腦太爛，資源不夠的話，還可以直接透過雲端服務做實驗。
前幾天去微軟參觀，才知道微軟有免費機器學習服務，透過 Azure Machine Learning Studio，不用寫程式，拖拉幾下你也是機器學習高手阿 XDDD。比對另外兩家 Google 與 AWS，目前 Azure 在免費用量上可說略勝一籌！跑簡單的實驗都還順利，未來有更多發現再分享給大家。
使用 Azure Machine Learning Studio
我們先看一下價目表，0 元免費阿！提供 10 GB 的儲存空間，而且可以在上面寫 R 與 Python 做資料處理，趕快來用用看。
立即前往：Azure Machine Learning Studio
要學習使用這個平台，最快的方式就是看教學拉，官方很佛心的提供簡易教學：Machine Learning Studio 中的簡易實驗 範例中，使用 Linear Regression 來預測汽車價格，展示如何對資料進行前處裡：資料清洗、資料切割，接著套用機器學習演算法，並評估成效。
使用自己的資料集做測試
官方範例照著做就完成了，可是那些都是 Sample data 啊，拿自己上傳的資料才有意思，那麼就用之前的垃圾郵件資料集來測試。你可以同時拉很多個 Model 讓他跑，看哪一個效果好，透過視覺化，可以看訓練結果。由於這是個二元分類問題，所以除了準確率外，ROC 圖、曲線下面積都會顯示給你看！
其他的機器學習服務
- Google Cloud Machine Learning：Google 在今年剛推出機器學習平台，正在 Beta 測試階段，需要透過指令方式訓練模型，UI 目前還不太能用。不過 GCP 的好處就是有 300 美元免費額度可以使用，期待方便的介面出來呀！
- Amazon Machine Learning：AWS 的機器學習服務因為要收錢，我就沒用過了 QQ
